Entretien durable des réseaux moyenne tension

Augmenter l’efficacité, minimiser le risque de panne

Centre d’excellence en diagnostic | BAUR GmbH

Les pannes imprévues coûtent chères et les cycles de maintenance rigides sont inefficaces. Toutefois, les réseaux moyenne tension ont besoin de plus : un concept d’entretien intelligent. Grâce à l’utilisation d’une technique de diagnostic intelligente et à la planification basée sur des données, vous identifiez rapidement les points faibles et prolongez la durée de vie de vos installations tout en augmentant la sécurité d’approvisionnement.

Les 4 piliers d’un entretien intelligent

Entretien basé sur l’état & orienté sur les risques

Au lieu d’intervalles de maintenance basés sur le temps, l’accent est mis sur l’état actuel de l’installation.
Grâce à une surveillance continue de l’état et à des diagnostics précis, par exemple des mesures de décharges partielles ou des analyses du facteur de dissipation, les points faibles sont rapidement identifiés. Cela permet :

des mesures de maintenance précises
la réduction du nombre d’interventions inutiles
la réduction significative des pannes imprévues

Gestion des actifs pendant le cycle de vie

Une gestion des actifs professionnelle prend en compte l’âge, les conditions d’exploitation et l’importance critique de chaque composant du réseau. Cela permet d’échelonner les intervalles de maintenance, de définir les priorités de façon intelligente et d’optimiser ainsi le rapport coût-efficacité.

Une technologie de mesure intelligente pour des analyses d’état réalistes

Les réseaux fortement sollicités requièrent des diagnostics précis pendant leur exploitation.
Les méthodes modernes telles que les mesures VLF ou la surveillance en ligne des DP fournissent des données fiables sur le niveau de vieillissement et l’état de l’isolation. Ainsi, vous prenez des décisions basée sur des faits et non pas des estimations.

Une plus grande efficacité grâce à l’utilisation des données

La saisie et l’évaluation systématiques des données permettent de planifier les étapes de maintenance à long terme et de manière fondée.
Les tendances deviennent visibles avant que les problèmes ne surviennent :